울산대학교 | 바이오메디컬헬스학부
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디지털의료공학

대학원

1. 대학원 의용생체공학전공 소개

  • 울산대학교 대학원 의용생체공학 전공은 학부에서 의공학, 전기전자공학, 기계공학 등 공학 분야나 자연과학 분야, 의학 분야를 전공한 학생들을 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정을 통해 의공학 분야를 전문적으로 연구 개발할 수 있는 인력으로 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.  대학원에서는 의료전자, 뇌공학, 의료영상, 인공장기 등의 의공학 분야의 연구를 통하여 졸업 후 병원, 의료기 기업 연구소, 정부 출연 기관 등에 전문적 인력으로 진출하고 있습니다.  


2. 대학원 수업 및 BK21 장학 프로그램

  • 의용생체공학전공은 대학원 전기전자컴퓨터공학과에 소속되어 있, 전공에서 개설한 수업 뿐만 아니라 학과에 소속된 전기전자정보시스템공학전공 및 AI컴퓨터공학전공에서 개설한 관련 분야의 전공 수업을 수학하고 있습니다. 자세한 교과목 개설에 관해서는 전공 홈페이지(http://bme.ulsan.ac.kr) 대학원을 참고하시기 바랍니다.  

    대학원 전기전자컴퓨터공학과는 BK21 자동차 조선 스마트 전자 ICT 융합 교육연구단에 선정되어 대학원생들은 BK21 프로그램의 연구 장학금 수혜, 해외 학회 지원 등의 혜택을 받을 수 있습니다.  


3. 입학 및 졸업 요건

  • 가. 입학  

    협동과정의 입학은 울산대학교 대학원 학칙, 시행세칙 및 대학원 입학전형 모집 내규를 따른다. 그 외 학과별입학전형 세부사항은 별도로 관리하는 학과 입학전형 내규에 따른다. 

    . 졸업 요건  

    석사과정은 24학점 이상 취득하고 평균 평점이 3.0 이상이어야 한다. 

    박사과정은 35학점 또는 석박사통합과정에서 60점 이상 취득하고 평균 평점이 3.0 이상이어야 한다. 

    지도 교수의 승인 하에 타 학과에서 개설하는 과목을 취득할 수 있다. 학과장은 필요에 따라 공통과목 중 일부를 필수과목으로 지정할 수 있다. BK21 장학생의 경우에는 BK21 내규 조건에 만족하는 교과목을 수강하여야 한다.   

    다. 학위논문 청구 자격 조건 (전공 내규)  

    학위논문을 청구하는 석사과정 학생은 SCIE, 학술진흥재단 등재지에 주저자로 1편 이상의 논문을 게재(게재승인포함)하여야 한다. 본 조항이 만족되지 않는 경우 학위 취득을 위해서는 지도교수가 기타 논문 심사위원에게 사유서를 제출해야 한다.  

    학위논문을 청구하는 박사과정 학생은 주저자로 SCIE 1편과학술진흥재단 등재지에 주저자로 1편 이상의 논문을 게재(게재승인포함)하여야 한다. 본 조항이 만족되지 않는 경우 학위 취득을 위해서는 지도교수가 기타 논문 심사위원에게 사유서를 제출해야 한다.   

  • 라. 학위논문 청구 자격 조건 졸업 조건 (BK21 장학생의 경우)  

    졸업예정자의 경우 졸업요건 확인서와 증빙서류를 연구단에 제출하여야 하며, 연구단운영회의를 통하여 충족 여부 승인을 받도록 한다.  

    학위논문 청구하는 학생은 석사과정 학생은 KCI 혹은 SCIE 1편 이상 투고 또는 국내 혹은 국제 학술대회 1건 이상을 발표한다.  

    학위논문을 청구하는 박사과정 학생은 SCIE 논문 2편 이상 게재 (1편은 주저자 이상) 그리고 국제 학술대회 1건 이상을 발표하여야 한다.  


4. 연구실 소개

  • (1) Medical Electronics Lab. (지영준 교수) 
  • Medical Electronics 연구실은 IoT(사물인터넷) 및 AI(인공지능) 기술을 기반으로 차세대 전자 의료기기의 개발과 응용을 연구합니다. 생체 신호 측정, 스마트 헬스케어, 원격 모니터링 시스템 등 다양한 분야에 걸쳐 혁신적인 의료 솔루션을 탐구합니다. 최신 센서 기술, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘을 융합하여 질병 예방, 진단, 치료를 지원하는 스마트 의료기기를 설계합니다. 
    • (2) Computational Neural Engineering Lab. (우지환 교수) 
  • CNE 연구실에서는 뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface)에 필요한 뇌파 해독 연구 및 뇌파 기반의 난청 재활을 하는 뉴로 피드백 연구를 진행하고 있습니다. 다자 뇌파를 측정하여 인간 상호 작용을 평가하는 하이퍼스캐닝(hyperscanning) 연구를 진행하고 있습니다. 이외 신경을 전기 자극할 때 반응을 컴퓨터 시뮬레이션으로 해석하여 인공 달팽이관(cochlear implant)의 효율적이고 안전한 신경 전기자극 방식에 대한 연구와 다양한 생체 신호에 기반한 인간-컴퓨터 인터페이스에 관한 연구를 진행하고 있습니다.